ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Killer Cell Dynamics: Mathematical and Computational Approaches to Immunology

دانلود کتاب دینامیک سلول قاتل: رویکردهای ریاضی و محاسباتی برای ایمونولوژی

Killer Cell Dynamics: Mathematical and Computational Approaches to Immunology

مشخصات کتاب

Killer Cell Dynamics: Mathematical and Computational Approaches to Immunology

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Interdisciplinary Applied Mathematics 32 
ISBN (شابک) : 9780387308937, 0387308938 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 226 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب دینامیک سلول قاتل: رویکردهای ریاضی و محاسباتی برای ایمونولوژی: زیست شناسی ریاضی به طور کلی، ایمونولوژی، اکولوژی، بوم شناسی نظری/آمار، زیست شناسی تکاملی، زیست شناسی سلولی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 24


در صورت تبدیل فایل کتاب Killer Cell Dynamics: Mathematical and Computational Approaches to Immunology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دینامیک سلول قاتل: رویکردهای ریاضی و محاسباتی برای ایمونولوژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دینامیک سلول قاتل: رویکردهای ریاضی و محاسباتی برای ایمونولوژی



این کتاب به بررسی چگونگی استفاده از ریاضیات در ترکیب با داده های بیولوژیکی برای بهبود درک نحوه عملکرد سیستم ایمنی می پردازد. این تا حد زیادی در زمینه عفونت های ویروسی نشان داده شده است. مدل‌های ریاضی به دانشمندان این امکان را می‌دهند که تعاملات زیستی پیچیده را در یک زبان ریاضی واضح ثبت کنند و آنها را تا نتیجه‌گیری‌های منطقی دقیق خود دنبال کنند. این می تواند باعث ایجاد بینش های غیر شهودی شود که تنها با آزمایش ها به دست نمی آیند و می توانند برای طراحی آزمایش های بعدی به منظور پرداختن به نتایج ریاضی مورد استفاده قرار گیرند.

این کتاب هم مقدمه‌ای بر حوزه ایمونولوژی ریاضی و هم مروری بر بسیاری از موضوعاتی که موضوع تحقیقات کنونی هستند، ارائه می‌کند که طیف گسترده‌ای از موضوعات ایمنی‌شناسی را پوشش می‌دهد. این با اصول اولیه ایمونولوژی شروع می شود و تعاملات دینامیکی بین سیستم ایمنی و عفونت های ویروسی خاص، از جمله پاتوژن های مهم انسانی مانند HIV را پوشش می دهد. مطالب پیش زمینه بیولوژیکی و ریاضی عمومی برای هر دو عفونت ویروسی و دینامیک سیستم ایمنی ارائه شده است، و هر فصل با یک مقدمه ساده برای سوالات بیولوژیکی بررسی شده آغاز می شود.

این کتاب برای مخاطبان بین رشته ای در نظر گرفته شده است. مفهوم مدل‌سازی ریاضی در ایمونولوژی را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه از مدل‌سازی برای پرداختن به سؤالات خاص استفاده شده است. هم برای زیست شناسان ریاضی که به ایمونولوژی علاقه مند هستند و هم برای خوانندگان بیولوژیکی که علاقه مند به استفاده از مدل های ریاضی در ایمونولوژی هستند در نظر گرفته شده است. دومینیک وودرز، دانشیار دپارتمان اکولوژی و زیست شناسی تکاملی در دانشگاه کالیفرنیا، ایروین است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book reviews how mathematics can be used in combination with biological data in order to improve understanding of how the immune system works. This is illustrated largely in the context of viral infections. Mathematical models allow scientists to capture complex biological interactions in a clear mathematical language and to follow them to their precise logical conclusions. This can give rise to counter-intuitive insights which would not be attained by experiments alone, and can be used for the design of further experiments in order to address the mathematical results.

This book provides both an introduction to the field of mathematical immunology, and an overview of many topics which are the subject of current research, covering a broad variety of immunological topics. It starts with basic principles of immunology and covers the dynamical interactions between the immune system and specific viral infections, including important human pathogens such as HIV. General biological and mathematical background material to both virus infection and immune system dynamics is provided, and each chapter begins with a simple introduction to the biological questions examined.

This book is intended for an interdisciplinary audience. It explains the concept of mathematical modeling in immunology and shows how modeling has been used to address specific questions. It is intended both for the mathematical biologists who are interested in immunology, and for the biological readership that is interested in the use of mathematical models in immunology. Dominik Wodarz is an Associate Professor at the Department of Ecology and Evolutionary Biology at the University of California, Irvine.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Editors......Page 2
Title: Killer Cell Dynmaics: Mathematical and Computational Approaches to Immunology......Page 4
ISBN-13: 978-0-387-30893-7......Page 5
Dedication......Page 6
Preface......Page 7
Contents......Page 10
1 V iruses and Immune Responses: A Dynamica View......Page 13
1.1 Viruses......Page 15
1.2 Basic Immunological Background......Page 17
1.3 Experimental Mouse Models of CTL Dynamics......Page 25
1.4 Human Pathogenic Infections......Page 27
1.5 Virus Dynamics and Mathematical Modeling......Page 30
1.6 Immune Response Dynamics: Structure of the Book......Page 35
2 Models of CTL Responses and Correlates of Virus Control......Page 37
2.1 Virus Dynamics......Page 38
2.2 Simplest Model for CTL Dynamics......Page 40
2.3 Saturated CTL Expansion......Page 43
2.4 Precursor Versus Effector CTL......Page 44
2.5 Programmed CTL Proliferation......Page 46
2.6 Summary......Page 52
3 CTL Memory......Page 53
3.2 Mathematical Models of CTL Memory......Page 55
3.3 Resolution of Primary Infection: Mathematical Predictions......Page 57
3.4 Resolution of Primary Infection: Experimental Studies......Page 59
3.5 Protection Against Rechallenge: Mathematical Predictions......Page 61
3.5.1 Protection After Virus Elimination......Page 62
3.6 Protection Against Rechallenge: Experimental Studies......Page 63
3.7 Summary......Page 65
4 CD4 T Cell Help......Page 66
The CD4-APC-CTL Pathway......Page 68
The Classical Pathway......Page 72
4.2 How Does Help Work?......Page 74
4.3 Infection Dynamics in Helper Deficient Hosts......Page 77
4.4 Summary......Page 81
5 Immunodominance......Page 82
5.1 A Mathematical Model for Multiple CTL Clones......Page 83
5.2 Theory and Data......Page 86
5.3 An Unusual Pattern of Immunodominance......Page 88
5.4 Summary......Page 95
6 Multiple Infections and CTL Dynamics......Page 96
6.1 Mathematical Model......Page 97
6.2 Virus Control and Antigenic Heterogeneity......Page 98
6.3 Two Heterologous Infections......Page 99
6.4 Multiple Heterologous Infections......Page 101
6.5 Experimental Studies......Page 104
6.6 Coinfection: Viruses and Bacteria......Page 105
6.7 Vaccination......Page 106
6.8 The Immune Phenome and Aging......Page 107
6.9 Summary......Page 108
7 Control versus CTL-Induced Pathology......Page 109
7.1 Basic Mathematical Insight......Page 110
7.2 CTL-Induced Pathology in LCMV Infection......Page 113
7.3 CTL-Induced Pathology and HIV Infection......Page 118
7.4 Summary......Page 121
8 Lytic versus Nonlytic Activity......Page 122
8.1 Modeling Lytic and Nonlytic CTL Responses......Page 124
8.2 Effect of Lytic and Nonlytic Immunity on Virus Control......Page 125
8.3 Noncytopathic Viruses......Page 127
8.4 More Cytopathic Viruses......Page 130
8.5 Summary......Page 132
9 Dynamical Interactions between CTL andAntibody Responses......Page 134
9.1 Modeling Competition between CTL and Antibody Responses......Page 135
9.2 Competition during Acute Infection......Page 137
9.3 Effect of Viral Evolution during Chronic Infection......Page 138
9.4 Application: Experimental Data on HCV Infection......Page 142
9.5 Summary......Page 145
10 Effector Molecules and CTL Homeostasis......Page 146
10.1 CTL Homeostasis and Predator–Prey Dynamics......Page 147
10.2 Effector Molecules and Immunodominance......Page 149
10.3 The Role of Antigen for CTL Proliferation......Page 151
10.4 Programmed CTL Proliferation and the Role of CTL Effectors......Page 152
10.5 Effector Molecules and CTL Homeostasis in VSV Infection......Page 153
10.6 Summary......Page 154
11 Virus-Induced Subversion of CTL Responses......Page 155
11.1 A Basic Model for Virus-Induced Impairment of Help......Page 157
11.2 What Determines the Outcome of Infection?......Page 159
11.3 Robustness of Predictions......Page 161
11.4 Experimental Verification: CTL Exhaustion in LCMV Infection......Page 164
11.5 Helper-Dependent versus Independent CTL Responses......Page 166
11.6 Immune Impairment and the Level of Immune Responses......Page 171
11.7 Summary......Page 173
12 Boosting Immunity against Immunosuppressive Infections......Page 175
12.1 Basic Properties of Immune Impairment......Page 176
12.2 T Cell Dynamics during Therapy......Page 178
12.3 Application: Early Treatment of SIV/HIV......Page 182
12.4 Application: Treatment of HCV Infection......Page 186
12.5 Treatment Interruptions......Page 187
12.6 Summary......Page 189
13 Evolutionary Aspects of Immunity......Page 190
13.1 A Single Population of Pathogens......Page 191
13.2 Two Competing Pathogen Populations......Page 193
13.3 Pathogen Competition and the Evolution of Memory Duration......Page 195
13.4 Application to Immunological Observations......Page 198
13.5 Summary......Page 199
References......Page 201
Index......Page 223




نظرات کاربران