Introduction to Data Mining for the Life Sciences

داده‌کاوی مجموعه‌ای از تکنیک‌های جدید را برای ادغام، ترکیب، و تجزیه و تحلیل tdata فراهم می‌کند و الگوهای پنهان موجود در آن را آشکار می‌کند. به‌طور سنتی، تکنیک‌هایی مانند روش‌های یادگیری هسته، تشخیص الگو و داده‌کاوی حوزه پژوهش‌های حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی بوده است، اما استفاده از این ابزارها، تکنیک‌ها و مفاهیم در برابر دارایی داده‌های شما برای شناسایی زودهنگام مشکلات، درک تعاملات وجود داشته باشد و روابط محقق نشده قبلی را از طریق ترکیب این رشته های مختلف برجسته کند، می تواند ارزش قابل توجهی برای محقق و سازمان او ایجاد کند.

Data mining provides a set of new techniques to integrate, synthesize, and analyze tdata, uncovering the hidden patterns that exist within. Traditionally, techniques such as kernel learning methods, pattern recognition, and data mining, have been the domain of researchers in areas such as artificial intelligence, but leveraging these tools, techniques, and concepts against your data asset to identify problems early, understand interactions that exist and highlight previously unrealized relationships through the combination of these different disciplines can provide significant value for the investigator and her organization.