دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 1: Clustering, Association and Classification
دانلود کتاب داده کاوی: مبانی و پارادایم های هوشمند: دوره 1: خوشه بندی ، پیوند و طبقه بندی
مشخصات کتاب
Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 1: Clustering, Association and Classification
ویرایش: 1 نویسندگان: Dawn E. Holmes, Jeffrey Tweedale (auth.), Dawn E. Holmes, Lakhmi C. Jain (eds.) سری: Intelligent Systems Reference Library 23 ISBN (شابک) : 3642231659, 9783642231650 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 350 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده کاوی: مبانی و پارادایم های هوشمند: دوره 1: خوشه بندی ، پیوند و طبقه بندی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 1: Clustering, Association and Classification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی: مبانی و پارادایم های هوشمند: دوره 1: خوشه بندی ، پیوند و طبقه بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی: مبانی و پارادایم های هوشمند: دوره 1: خوشه بندی ، پیوند و طبقه بندی
کتابهای بسیار ارزشمندی در مورد تئوری داده کاوی و کاربردها موجود است. با این حال، در گردآوری جلدی با عنوان «داده کاوی: مبانی و پارادایم‌های هوشمند: جلد 1: خوشه‌بندی، ارتباط و طبقه‌بندی» می‌خواهیم برخی از آخرین پیشرفت‌ها را به مخاطبان وسیعی از متخصصان و غیرمتخصصان در این زمینه معرفی کنیم. /p>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
There are many invaluable books available on data mining theory and applications. However, in compiling a volume titled “DATA MINING: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 1: Clustering, Association and Classification” we wish to introduce some of the latest developments to a broad audience of both specialists and non-specialists in this field.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages -
Data Mining Techniques in Clustering, Association and Classification....Pages 1-6
Clustering Analysis in Large Graphs with Rich Attributes....Pages 7-27
Temporal Data Mining: Similarity-Profiled Association Pattern....Pages 29-47
Bayesian Networks with Imprecise Probabilities: Theory and Application to Classification....Pages 49-93
Hierarchical Clustering for Finding Symmetries and Other Patterns in Massive, High Dimensional Datasets....Pages 95-130
Randomized Algorithm of Finding the True Number of Clusters Based on Chebychev Polynomial Approximation....Pages 131-155
Bregman Bubble Clustering: A Robust Framework for Mining Dense Clusters....Pages 157-208
DepMiner: A Method and a System for the Extraction of Significant Dependencies....Pages 209-222
Integration of Dataset Scans in Processing Sets of Frequent Itemset Queries....Pages 223-266
Text Clustering with Named Entities: A Model, Experimentation and Realization....Pages 267-287
Regional Association Rule Mining and Scoping from Spatial Data....Pages 289-313
Learning from Imbalanced Data: Evaluation Matters....Pages 315-331
Back Matter....Pages -
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Language and Stage in Medieval and Renaissance England
دانلود کتاب OECD Economic Surveys : Luxembourg 1963.
دانلود کتاب Великая Победа. Том I. Взгляд через 70 лет
دانلود کتاب Myths of Pre-Columbian America
