Data mining techniques for the life sciences

ویرایش: 1 
نویسندگان: Stefan Washietl,  Ivo L. Hofacker (auth.),  Oliviero Carugo,  Frank Eisenhaber (eds.)  
سری: Methods in Molecular Biology 609 
ISBN (شابک) : 1603272402, 9781603272407 
ناشر: Humana Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 408 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



در حالی که دریافت داده های دقیق در مورد سیستم های زنده و روش های آزمایشی پیچیده در درجه اول ذهن محققان را قبلاً جذب کرده بود، توسعه فناوری های با توان عملیاتی بالا باعث شده است وزن به طور فزاینده ای به مشکل تفسیر داده های انباشته شده بر حسب عملکرد بیولوژیکی و مکانیسم های زیست مولکولی در تکنیک‌های داده‌کاوی برای علوم زیستی، متخصصان در این زمینه اطلاعات ارزشمندی را در مورد منابع اطلاعات و تکنیک‌های مورد استفاده برای بینش‌های جدید «کاوش» از پایگاه‌های داده ارائه می‌کنند. کتاب با بخشی که مفاهیم و ساختارهای گروه‌های مهم پایگاه‌های داده برای تحقیقات مکانیسم زیست مولکولی را پوشش می‌دهد، سپس با بخش‌هایی در مورد روش‌های رسمی برای تجزیه و تحلیل داده‌های زیست مولکولی و بررسی مفاهیمی برای تجزیه و تحلیل داده‌های توالی زیست مولکولی در زمینه با سایر نتایج تجربی ادامه می‌یابد. بر روی ژنوم ها نقشه برداری شده است. این کار به عنوان مجموعه‌ای از مجموعه‌های بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی™، توصیف دقیق و توصیه‌های پیاده‌سازی را ارائه می‌کند که برای به دست آوردن نتایج بهینه بسیار مهم است.

تکنیک های داده کاوی برای علوم زیستی معتبر و آسان برای ارجاع، به دنبال کمک به دانشجویان و محققین علوم زیستی است که مایلند مقدمه ای فشرده به دنیای حیاتی پایگاه های داده بیولوژیکی و آنها داشته باشند. بسیاری از برنامه های کاربردی

Whereas getting exact data about living systems and sophisticated experimental procedures have primarily absorbed the minds of researchers previously, the development of high-throughput technologies has caused the weight to increasingly shift to the problem of interpreting accumulated data in terms of biological function and biomolecular mechanisms. In Data Mining Techniques for the Life Sciences, experts in the field contribute valuable information about the sources of information and the techniques used for "mining" new insights out of databases. Beginning with a section covering the concepts and structures of important groups of databases for biomolecular mechanism research, the book then continues with sections on formal methods for analyzing biomolecular data and reviews of concepts for analyzing biomolecular sequence data in context with other experimental results that can be mapped onto genomes. As a volume of the highly successful Methods in Molecular Biology™ series, this work provides the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results.

Authoritative and easy to reference, Data Mining Techniques for the Life Sciences seeks to aid students and researchers in the life sciences who wish to get a condensed introduction into the vital world of biological databases and their many applications.

Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
Front Matter....Pages 3-15
Front Matter....Pages 17-44
Front Matter....Pages 45-57
Back Matter....Pages 59-82
....Pages 83-95