Multiobjective Genetic Algorithms for Clustering: Applications in Data Mining and Bioinformatics

این اولین کتابی است که عمدتاً به خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه با کاربردهای گسترده واقعی در داده‌کاوی و بیوانفورماتیک اختصاص دارد. نویسندگان ابتدا مقدمه های مفصلی را در مورد تکنیک های مربوطه ارائه می دهند - الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی چندهدفه، محاسبات نرم، داده کاوی و بیوانفورماتیک. آنها سپس کاربردهای سیستماتیک این تکنیک ها را برای مشکلات دنیای واقعی در زمینه های داده کاوی، بیوانفورماتیک و علوم زمین نشان می دهند. نویسندگان یادداشت های نظری و آماری دقیق، راهنماهایی برای تحقیقات آتی و خلاصه فصل ارائه می دهند.

این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی و به عنوان کتاب مرجع توسط دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی و صنعتی در زمینه های نرم استفاده شود. محاسبات، داده کاوی، بیوانفورماتیک و علوم زمین.

This is the first book primarily dedicated to clustering using multiobjective genetic algorithms with extensive real-life applications in data mining and bioinformatics. The authors first offer detailed introductions to the relevant techniques – genetic algorithms, multiobjective optimization, soft computing, data mining and bioinformatics. They then demonstrate systematic applications of these techniques to real-world problems in the areas of data mining, bioinformatics and geoscience. The authors offer detailed theoretical and statistical notes, guides to future research, and chapter summaries.

The book can be used as a textbook and as a reference book by graduate students and academic and industrial researchers in the areas of soft computing, data mining, bioinformatics and geoscience.