Minimizing Spurious Tones in Digital Delta-Sigma Modulators

مدولاتورهای دیجیتال دلتا سیگما (DDSM) به طور گسترده در سینت سایزرهای فرکانس و مبدل های دیجیتال به آنالوگ نمونه برداری شده استفاده می شود. در واقع، آنها بیشتر از همتایان آنالوگ خود به صورت تجاری استفاده می شوند. این کتاب چندین معماری DDSM، از جمله شکل‌دهی نویز چند مرحله‌ای (MASH)، مدولاتور بازخورد خطا (EFM) و تعدیل‌کننده‌های تک کوانتایزر (SQ)-DDSM را با تمرکز بر پیش‌بینی و به حداکثر رساندن طول چرخه آن‌ها توصیف می‌کند. هدف نویسندگان این است که جنبه مهمی از این ساختارهای خاص DDSM را رمزگشایی کنند، یعنی وجود خارهای ناشی از تناوب ذاتی DDSMها با ورودی های ثابت. مدل‌ها و کدهای Simulink و MATLAB در فصل‌های 2 تا 5 ارائه شده‌اند تا خواننده را قادر سازد تا نتایج را در این کار بازتولید کند و بیشتر کاوش کند. این مثال‌ها همچنین برای اولین‌بار طراحان DDSM مفید خواهند بود.

• توضیح واضحی از علت صداهای ساختگی در تعدیل‌کننده‌های دیجیتال دلتا سیگما ارائه می‌دهد.
• شامل فرمول هایی برای پیش بینی موقعیت تون های کاذب است؛
• معماری های نمونه را برای حذف زنگ های جعلی توصیف می کند؛
• کدهای Simulink و Matlab را برای بازتولید نمونه ها در کتاب.
  
  

Digital Delta-Sigma Modulators (DDSMs) are widely used in frequency synthesizers and oversampled digital-to-analog converters. In fact, they are more widely used commercially that their analog counterparts. This book describes several DDSM architectures, including multi stage noise shaping (MASH), error feedback modulator (EFM) and single quantizer (SQ)-DDSM modulators, with a focus on predicting and maximizing their cycle lengths. The authors aim to demystify an important aspect of these particular DDSM structures, namely the existence of spurs resulting from the inherent periodicity of DDSMs with constant inputs. Simulink and MATLAB models and code are presented in Chapters 2–5 to enable the reader to reproduce the results in this work and to explore further. These examples will also be helpful for first-time designers of DDSMs.

• Provides a clear explanation of the cause of spurious tones in digital delta-sigma modulators;
• Includes formulae to predict the positions of spurious tones;
• Describes sample architectures to remove spurious tones;
• Presents Simulink and Matlab code to reproduce the examples in the book.