دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Xue Yang, Carolyn B. Lauzon, Ciprian Crainiceanu (auth.), Tianming Liu, Dinggang Shen, Luis Ibanez, Xiaodong Tao (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7012 ISBN (شابک) : 9783642244469, 3642244459 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 170 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل تصویر مغز چند حالته: اولین کارگاه بین المللی ، MBIA 2011 ، با همکاری MICCAI 2011 ، تورنتو ، کانادا ، 18 سپتامبر 2011 برگزار شد. مجموعه مقالات: تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، گرافیک کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، تصویربرداری / رادیولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Multimodal Brain Image Analysis: First International Workshop, MBIA 2011, Held in Conjunction with MICCAI 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر مغز چند حالته: اولین کارگاه بین المللی ، MBIA 2011 ، با همکاری MICCAI 2011 ، تورنتو ، کانادا ، 18 سپتامبر 2011 برگزار شد. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه بینالمللی تحلیل تصویر چندوجهی مغز است که در ارتباط با MICCAI 2011 در تورنتو، کانادا، در سپتامبر 2011 برگزار شد. از بین 24 مورد ارسالی به دقت بررسی و انتخاب شدند. هدف این کارگاه تسهیل پیشرفتها در زمینه تجزیه و تحلیل تصویر چندوجهی مغز، از نظر روششناسی تجزیه و تحلیل، الگوریتمها، سیستمهای نرمافزاری، رویکردهای اعتبارسنجی، مجموعه دادههای معیار، علوم اعصاب، و کاربردهای بالینی است.
This book constitutes the refereed proceedings of the First
International Workshop on Multimodal Brain Image Analysis,
held in conjunction with MICCAI 2011, in Toronto, Canada, in
September 2011.
The 15 revised full papers presented together with 4 poster
papers were carefully reviewed and selected from 24
submissions. The objective of this workshop is to facilitate
advancements in the multimodal brain image analysis field, in
terms of analysis methodologies, algorithms, software
systems, validation approaches, benchmark datasets,
neuroscience, and clinical applications.
Front Matter....Pages -
Accounting for Random Regressors: A Unified Approach to Multi-modality Imaging....Pages 1-9
Joint T1 and Brain Fiber Diffeomorphic Registration Using the Demons....Pages 10-18
Improving Registration Using Multi-channel Diffeomorphic Demons Combined with Certainty Maps....Pages 19-26
Identifying Neuroimaging and Proteomic Biomarkers for MCI and AD via the Elastic Net....Pages 27-34
Heritability of White Matter Fiber Tract Shapes: A HARDI Study of 198 Twins....Pages 35-43
Ordinal Ranking for Detecting Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease Based on Multimodal Neuroimages and CSF Biomarkers....Pages 44-51
Manual Annotation, 3-D Shape Reconstruction, and Traumatic Brain Injury Analysis....Pages 52-59
Multi-Modal Multi-Task Learning for Joint Prediction of Clinical Scores in Alzheimer’s Disease....Pages 60-67
Identification of Cortical Landmarks Based on Consistent Connectivity to Subcortical Structures....Pages 68-75
T 1 Mapping, AIF and Pharmacokinetic Parameter Extraction from Dynamic Contrast Enhancement MRI Data....Pages 76-83
Ventricle Shape Analysis for Centenarians, Elderly Subjects, MCI and AD Patients....Pages 84-92
Accurate and Consistent 4D Segmentation of Serial Infant Brain MR Images....Pages 93-101
Two-Stage Multiscale Adaptive Regression Methods for Twin Neuroimaging Data....Pages 102-109
Segmentation of Medical Images of Different Modalities Using Distance Weighted C-V Model....Pages 110-117
Evaluation of Traumatic Brain Injury Patients Using a Shape-Constrained Deformable Model....Pages 118-125
Human Brain Mapping with Conformal Geometry and Multivariate Tensor-Based Morphometry....Pages 126-134
Information-Theoretic Multi-modal Image Registration Based on the Improved Fast Gauss Transform: Application to Brain Images....Pages 135-142
Simultaneous Brain Structures Segmentation Combining Shape and Pose Forces....Pages 143-151
Improved Tissue Segmentation by Including an MR Acquisition Model....Pages 152-159
Back Matter....Pages -