New Advances in Intelligent Signal Processing

جلد کنونی «پیشرفت‌های جدید در پردازش سیگنال هوشمند» شامل آثار گسترده‌ای است که بر اساس مجموعه‌ای دقیق از مقالات ارائه شده در اصل در ششمین سمپوزیوم بین‌المللی IEEE درباره پردازش هوشمند سیگنال (WISP'2009)، که در بوداپست مجارستان برگزار شد، ارائه شده است. ، 26-28 اوت 2009 - جشن 10سالگرد مجموعه رویدادهای WISP.

کتاب حاضر قصد ندارد یک بررسی کلی در زمینه های مورد علاقه منطقه باشد، اما سعی می‌کند موضوعاتی را پیدا کند که معرف مسائل جدید، داغ و چالش برانگیز باشد.

این کتاب با مقالاتی شروع می‌شود که به بررسی مسائل منتخب مدل‌سازی، شناسایی و خوشه‌بندی می‌پردازد، مانند متغیرهای تصادفی فازی، مدل‌های شبکه عصبی چندهدفه تکاملی، یک مدل یادگیری ساختاری از شبکه‌های عصبی در یک ماشین بولتزمن، یک تکنیک خوشه‌بندی قوی مبتنی بر DNA، و پیشرفت‌های ترکیبی از تجزیه و تحلیل چند معیاره سیگنال‌ها و تشخیص الگو با استفاده از اصول یادگیری ماشین

.

در قسمت دوم کتاب به پردازش تصویر پرداخته شده است. فصل‌هایی که با دقت ویرایش شده‌اند به بهبود تصویر مبتنی بر رابطه فازی، تکنیک کنترل کنتراست تصویر مبتنی بر کاربرد عملگرهای جبر Łukasiewicz، مدل‌های موقعیتی با پیچیدگی پایین بهبود کیفیت تصویر، نمایش انعطاف‌پذیر تصاویر نقشه به رایانه‌های کوانتومی، و تشخیص اشیا در تصاویر می‌پردازند. فصل آخر یک برنامه پردازش تصویر برای مراقبت از سالمندان را ارائه می‌کند، که ردیابی سه بعدی بلادرنگ را بر اساس یک الگوریتم چندوجهی تکاملی جدید انجام می‌دهد.

کتاب حاضر قصد ندارد یک بررسی کلی در مورد آن باشد. حوزه های مورد علاقه منطقه است، اما سعی می کند موضوعاتی را بیابد که معرف مسائل جدید، داغ و چالش برانگیز باشد.

این کتاب با مقالاتی شروع می شود که مشکلات منتخب مدل سازی، شناسایی و خوشه بندی مانند متغیرهای تصادفی فازی را بررسی می کند. مدل‌های شبکه عصبی چندهدفه تکاملی، مدل یادگیری ساختاری شبکه‌های عصبی در یک ماشین بولتزمن، تکنیک‌های خوشه‌بندی قوی مبتنی بر DNA، و پیشرفت‌های ترکیب تحلیل چند معیاره سیگنال‌ها و تشخیص الگو با استفاده از ماشین

در قسمت دوم کتاب به پردازش تصویر پرداخته شده است. فصل‌هایی که با دقت ویرایش شده‌اند به بهبود تصویر مبتنی بر رابطه فازی، تکنیک کنترل کنتراست تصویر مبتنی بر کاربرد عملگرهای جبر Łukasiewicz، مدل‌های موقعیتی با پیچیدگی پایین بهبود کیفیت تصویر، نمایش انعطاف‌پذیر تصاویر نقشه به رایانه‌های کوانتومی، و تشخیص اشیا در تصاویر می‌پردازند. فصل آخر یک برنامه پردازش تصویر برای مراقبت از سالمندان را ارائه می‌کند، که ردیابی سه بعدی بلادرنگ را بر اساس یک الگوریتم چندوجهی تکاملی جدید انجام می‌دهد.

The current volume “New Advances in Intelligent Signal Processing” contains extended works based on a careful selection of papers presented originally at the jubilee sixth IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing (WISP’2009), held in Budapest Hungary, August 26-28, 2009 - celebrating the 10years anniversary of the WISP event series.

The present book does not intent to be an overall survey on the fields of interest of the area, but tries to find topics which represent new, hot, and challenging problems.

The book begins with papers investigating selected problems of Modeling, Identification, and Clustering such as fuzzy random variables, evolutionary multi-objective neural network models, a structural learning model of neural networks within a Boltzmann machine, a robust DNA-based clustering techniques, and the advances of combining multi-criteria analysis of signals and pattern recognition using machine

learning principles.

In the second part of the book Image Processing is treated. The carefully edited chapters deal with fuzzy relation based image enhancement, image contrast control technique based on the application of Łukasiewicz algebra operators, low complexity situational models of image quality mprovement, flexible representation of map images to quantum computers, and object recognition in images.The last chapter presents an image processing application for elderly care, performing real-time 3D tracking based on a new evolutive multi-modal algorithm.

The present book does not intent to be an overall survey on the fields of interest of the area, but tries to find topics which represent new, hot, and challenging problems.

The book begins with papers investigating selected problems of Modeling, Identification, and Clustering such as fuzzy random variables, evolutionary multi-objective neural network models, a structural learning model of neural networks within a Boltzmann machine, a robust DNA-based clustering techniques, and the advances of combining multi-criteria analysis of signals and pattern recognition using machine

learning principles.

In the second part of the book Image Processing is treated. The carefully edited chapters deal with fuzzy relation based image enhancement, image contrast control technique based on the application of Łukasiewicz algebra operators, low complexity situational models of image quality mprovement, flexible representation of map images to quantum computers, and object recognition in images.The last chapter presents an image processing application for elderly care, performing real-time 3D tracking based on a new evolutive multi-modal algorithm.