برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب An invariant approach to statistical analysis of shapes

دانلود کتاب یک رویکرد ثابت برای تجزیه و تحلیل آماری اشکال

مشخصات کتاب

An invariant approach to statistical analysis of shapes

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Subhash R. Lele,  J. T. Richtsmeier  
سری:  
ISBN (شابک) : 0849303192 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 308 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 57,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب یک رویکرد ثابت برای تجزیه و تحلیل آماری اشکال: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب An invariant approach to statistical analysis of shapes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یک رویکرد ثابت برای تجزیه و تحلیل آماری اشکال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یک رویکرد ثابت برای تجزیه و تحلیل آماری اشکال

دانشمندان علوم طبیعی، ارگانیسم ها را عمدتاً بر اساس ظاهر و ساختار آنها - شکل آنها درک و طبقه بندی می کنند، که به عنوان مشخصه ای که پس از ترجمه، چرخش و احتمالاً انعکاس جسم ثابت می ماند، تعریف می شود. مطالعه کمی تغییر شکل و فرم، حوزه مورفومتری را در بر می گیرد. برای موفقیت مورفومتری، به تکنیک هایی نیاز دارد که نه تنها دقت ریاضی و آماری را برآورده کند، بلکه به مسائل علمی نیز توجه کند. یک رویکرد ثابت به تجزیه و تحلیل آماری اشکال از یک همکاری طولانی و پربار بین یک آماردان ریاضی و یک زیست شناس حاصل می شود. آنها با هم روشی را توسعه داده اند که به اهمیت ارتباط علمی، تنوع بیولوژیکی، و عدم تغییر استنتاج های آماری و علمی با توجه به انتخاب دلخواه سیستم مختصات می پردازد. آنها تاریخچه و پایه های ریخت سنجی را ارائه می دهند، انواع مختلف داده های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل فرم را مورد بحث قرار می دهند و توجیهی برای انتخاب مختصات نقطه عطف به عنوان یک نوع داده ترجیحی ارائه می دهند. آنها مدل‌های آماری مورد استفاده برای نشان دادن تنوع درون جمعیتی داده‌های شاخص را توصیف می‌کنند و نشان می‌دهند که ترجمه، چرخش و انعکاس دلخواه اشیاء بی‌نهایت پارامترهای مزاحم را معرفی می‌کنند. اساسی ترین بخش مورفومتریک - مقایسه فرم ها - درمان عمیق را دریافت می کند، همانطور که مطالعه الگوهای رشد و رشد، طبقه بندی، خوشه بندی و عدم تقارن انجام می شود. مورفومتری به تازگی شروع به بررسی اصل عدم تغییر و پیامدهای آن برای مطالعه کرده است. از فرم بیولوژیکی با مزیت دیدگاه‌های دوگانه، رویکرد تغییرناپذیر به تحلیل آماری شکل‌ها به‌عنوان اثری منحصربه‌فرد و مهم است که ارزش یک دهه روش‌ها، مشاهدات و بینش‌های نوآورانه را برای مخاطبان آماردان و زیست‌شناسان به ارمغان می‌آورد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Natural scientists perceive and classify organisms primarily on the basis of their appearance and structure- their form , defined as that characteristic remaining invariant after translation, rotation, and possibly reflection of the object. The quantitative study of form and form change comprises the field of morphometrics. For morphometrics to succeed, it needs techniques that not only satisfy mathematical and statistical rigor but also attend to the scientific issues. An Invariant Approach to the Statistical Analysis of Shapes results from a long and fruitful collaboration between a mathematical statistician and a biologist. Together they have developed a methodology that addresses the importance of scientific relevance, biological variability, and invariance of the statistical and scientific inferences with respect to the arbitrary choice of the coordinate system. They present the history and foundations of morphometrics, discuss the various kinds of data used in the analysis of form, and provide justification for choosing landmark coordinates as a preferred data type. They describe the statistical models used to represent intra-population variability of landmark data and show that arbitrary translation, rotation, and reflection of the objects introduce infinitely many nuisance parameters. The most fundamental part of morphometrics-comparison of forms-receives in-depth treatment, as does the study of growth and growth patterns, classification, clustering, and asymmetry.Morphometrics has only recently begun to consider the invariance principle and its implications for the study of biological form. With the advantage of dual perspectives, An Invariant Approach to the Statistical Analysis of Shapes stands as a unique and important work that brings a decade's worth of innovative methods, observations, and insights to an audience of both statisticians and biologists.