ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Multiresolution Methods in Scattered Data Modelling

دانلود کتاب روش های چند وضوح در مدل سازی داده های پراکنده

Multiresolution Methods in Scattered Data Modelling

مشخصات کتاب

Multiresolution Methods in Scattered Data Modelling

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 3540204792, 9783540204794 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 201 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 57,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Multiresolution Methods in Scattered Data Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های چند وضوح در مدل سازی داده های پراکنده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های چند وضوح در مدل سازی داده های پراکنده

این کار کاربردی گرا به طراحی الگوریتم های کارآمد، قوی و قابل اعتماد برای شبیه سازی عددی پدیده های چند مقیاسی مربوط می شود. برای این منظور، تکنیک‌های مدرن مختلف از مدل‌سازی داده‌های پراکنده، مانند خطوط بر روی مثلث‌ها و توابع پایه شعاعی، با استراتژی‌های تطبیقی ​​سفارشی‌سازی شده ترکیب می‌شوند که به صورت جداگانه در این کار توسعه داده می‌شوند. روش‌های چند تفکیک‌پذیری حاصل شامل الگوریتم‌های نازک‌سازی، طرح‌های تقریب چند سطحی، و گسسته‌سازی‌های بدون شبکه برای معادلات حمل‌ونقل است. کاربرد روش‌های محاسباتی پیشنهادی توسط طیف وسیعی از کاربردهای آن‌ها، مانند فشرده‌سازی تصویر، تجسم سطح سلسله مراتبی، و شبیه‌سازی جریان چند مقیاسی پشتیبانی می‌شود. تاکید ویژه بر مقایسه بین الگوریتم‌های عددی مختلف توسعه‌یافته در این کار و روش‌های مدرن قابل مقایسه است. برای این منظور، نمونه‌های عددی گسترده، که عمدتاً از برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی ناشی می‌شوند، ارائه شده‌اند. این تک نگاری پژوهشی در شش فصل تنظیم شده است: 1. مقدمه; 2. الگوریتم ها و ساختارهای داده. 3. توابع پایه شعاعی. 4. الگوریتم های نازک شدن. 5. طرح های تقریب چند سطحی. 6. Meshfree Methods برای معادلات حمل و نقل. فصل 1 یک بحث مقدماتی در مورد مفاهیم اساسی، ابزارها و اصول روش های چند تفکیک پذیری، مدل سازی داده های پراکنده، روش های چند سطحی و نمونه گیری نامنظم تطبیقی ​​ارائه می کند. سپس الگوریتم‌ها و ساختارهای داده مربوطه، مانند روش‌های مثلث‌سازی، پشته‌ها و چهاردرخت‌ها، در فصل 2 معرفی می‌شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This application-oriented work concerns the design of efficient, robust and reliable algorithms for the numerical simulation of multiscale phenomena. To this end, various modern techniques from scattered data modelling, such as splines over triangulations and radial basis functions, are combined with customized adaptive strategies, which are developed individually in this work. The resulting multiresolution methods include thinning algorithms, multi levelapproximation schemes, and meshfree discretizations for transport equa tions. The utility of the proposed computational methods is supported by their wide range of applications, such as image compression, hierarchical sur face visualization, and multiscale flow simulation. Special emphasis is placed on comparisons between the various numerical algorithms developed in this work and comparable state-of-the-art methods. To this end, extensive numerical examples, mainly arising from real-world applications, are provided. This research monograph is arranged in six chapters: 1. Introduction; 2. Algorithms and Data Structures; 3. Radial Basis Functions; 4. Thinning Algorithms; 5. Multilevel Approximation Schemes; 6. Meshfree Methods for Transport Equations. Chapter 1 provides a preliminary discussion on basic concepts, tools and principles of multiresolution methods, scattered data modelling, multilevel methods and adaptive irregular sampling. Relevant algorithms and data structures, such as triangulation methods, heaps, and quadtrees, are then introduced in Chapter 2.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XII
Introduction....Pages 1-6
Algorithms and Data Structures....Pages 7-30
Radial Basis Functions....Pages 31-65
Thinning Algorithms....Pages 67-125
Multilevel Approximation Schemes....Pages 127-141
Meshfree Methods for Transport Equations....Pages 143-169
Back Matter....Pages 171-188




نظرات کاربران