Knowledge in Formation: A Computational Theory of Interpretation

انسانها توانایی فوق العاده ای برای ترکیب انواع مختلف اطلاعات در یک تفسیر معنادار واحد دارند. سرعتی که فرآیندهای تفسیری با آن تکامل می‌یابند وجود رویه‌ای یکسان برای همه حوزه‌ها را نشان می‌دهد. در این کتاب نویسندگان پیشنهاد می کنند که چنین رویه ای را می توان یافت. آنها بر معرفی یک نظریه تفسیر تمرکز می کنند و مدلی را تعریف می کنند که بر اساس دیدگاهی پویا از اطلاعات و مدل شناختی پردازش اطلاعات انسانی، امکان بازنمایی معنادار از دانش را فراهم می کند.

کتاب از سه بخش تشکیل شده است. بخش اول به ویژگی‌های نشانه‌ها و تفسیر نشانه‌ها می‌پردازد. در بخش دوم، نویسندگان مدلی را معرفی می‌کنند که با شرایط پردازش علامت تعیین شده توسط بخش اول مطابقت دارد. و در بخش سوم به بررسی کاربردهای مدل خود در حوزه منطق، زبان طبیعی، استدلال و ریاضیات می پردازند. در نهایت نشان می‌دهند که چگونه این حوزه‌ها به‌عنوان دیدگاه‌هایی در یک مدل کلی از بازنمایی دانش ظاهر می‌شوند.

فرض می‌رود که خواننده علاقه‌ای به پردازش اطلاعات انسانی و مدل‌سازی دانش دارد. زبان طبیعی به معنای بدیهی تلقی می شود، آشنایی با نظریه های زبانی الزامی نیست. مفاهیم نظری نشانه به یک زیر مجموعه قابل مدیریت محدود می شود که به آرامی معرفی می شود. در نهایت، آشنایی با مفاهیم اساسی منطق گزاره ای و قیاسی ممکن است مفید باشد.

Humans have an extraordinary capability to combine different types of information in a single meaningful interpretation. The quickness with which interpretation processes evolve suggests the existence of a uniform procedure for all domains. In this book the authors suggest that such a procedure can be found. They concentrate on the introduction of a theory of interpretation, and they define a model that enables a meaningful representation of knowledge, based on a dynamic view of information and a cognitive model of human information processing.

The book consists of three parts. The first part focuses on the properties of signs and sign interpretation; in the second part the authors introduce a model that complies with the conditions for sign processing set by the first part; and in the third part they examine applications of their model in the domain of logic, natural language, reasoning and mathematics. Finally they show how these domains pop up as perspectives in an overall model of knowledge representation.

The reader is assumed to have some interest in human information processing and knowledge modeling. Natural language is considered in the obvious sense, familiarity with linguistic theories is not required. Sign theoretical concepts are restricted to a manageable subset, which is introduced gently. Finally, some familiarity with basic concepts of propositional and syllogistic logic may be useful.