Statistical Methods for Quality Improvement, Third Edition

\"به عنوان یک کتاب مرجع آمار جامع برای بهبود کیفیت، مطمئناً یکی از بهترین کتاب‌های موجود است.\"< br>—تکنومتری

این ویرایش جدید همچنان به ارائه جدیدترین و اثبات‌شده‌ترین روش‌های آماری برای کنترل کیفیت و بهبود کیفیت ادامه می‌دهد

استفاده از روش‌های کمی، هم از طریق شناسایی نقاط مشکل موجود و هم هشدار دادن به مدیریت و پرسنل فنی در مورد مشکلات احتمالی، مزایای بی‌شماری را در زمینه‌های صنعت و تجارت ارائه می‌کند. روش‌های آماری برای بهبود کیفیت، ویرایش سوم خوانندگان را از طریق طیف گسترده‌ای از ابزارها و تکنیک‌ها راهنمایی می‌کند که شناسایی و حل سریع نقاط مشکل فعلی و احتمالی را در تقریباً هر فرآیند تولیدی یا غیرتولیدی ممکن می‌سازد. این کتاب پوشش مفصلی از کاربرد نمودارهای کنترلی را ارائه می‌کند، در حالی که موضوعات مهمی مانند رگرسیون، طراحی آزمایش‌ها و روش‌های تاگوچی را نیز بررسی می‌کند.

در این نسخه جدید، نویسنده به توضیح چگونگی ترکیب بسیاری از روش های آماری بررسی شده در کتاب به منظور بهینه سازی کنترل کیفیت و بهبود ادامه می دهد. این کتاب به‌طور کامل بازبینی و به‌روزرسانی شده است تا آخرین تحقیقات و شیوه‌های روش‌های آماری و کنترل کیفیت را منعکس کند، و ویژگی‌های جدید عبارتند از:

• پوشش به روز شده نمودارهای کنترل، با ابزارهای جدید اضافه شده
• آخرین تحقیقات در مورد نظارت بر پروفیل های خطی و انواع دیگر پروفایل ها
• بخش های مربوط به نمودارهای نسبت درستنمایی تعمیم یافته و اثرات تخمین پارامتر بر روی خواص روش های CUSUM و EWMA
• مباحث جدید در مورد طراحی آزمایش ها که شامل اثرات مشروط و کسری از طراحی است. نمودارهای فضایی
• مواد جدید در مورد برنامه ها و آموزش های ناب شش سیگما و شش سیگما

با ترکیب آخرین برنامه های نرم افزاری، نویسنده پوششی در مورد نحوه استفاده از نرم افزار Minitab برای به دست آوردن محدودیت های احتمال برای نمودارهای ویژگی اضافه کرده است. تمرین‌های جدیدی در سراسر کتاب اضافه شده است که به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا آخرین روش‌های آماری را عملی کنند. منابع به روز شده نیز ارائه شده است، که بر ادبیات کنونی روشن می شود و منابعی برای مطالعه بیشتر این موضوع فراهم می کند.

روش های آماری برای بهبود کیفیت، ویرایش سوم یک کتاب عالی برای دوره های کنترل کیفیت و طراحی آزمایش ها در سطوح فوق لیسانس و فوق لیسانس است. این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای آماردانان، مهندسان، و دانشمندان علوم فیزیکی که علاقه مند به بهبود کیفیت آماری هستند، عمل می کند. 13-32):
فصل 3 مفاهیم اساسی در آمار و احتمال (صفحه های 33-86):
فصل 4 نمودارهای کنترلی برای اندازه گیری ها با گروه بندی فرعی (برای یک متغیر) (صفحه های 87-155):
فصل 5 نمودار کنترل برای اندازه‌گیری‌ها بدون گروه‌بندی فرعی (برای یک متغیر) (صفحه‌های 157-180):
فصل 6 نمودارهای کنترلی برای ویژگی‌ها (صفحه‌های 181-224):
فصل 7 قابلیت فرآیند (صفحات 225-259): < br>فصل 8 جایگزین نمودارهای شوهارت (صفحات 261-307):
فصل 9 نمودارهای کنترل چند متغیره برای اندازه گیری و داده های ویژگی (صفحات 309-352):
فصل 10 موضوعات نمودار کنترل متفرقه (صفحه های 353-38) :
فصل 11 روشهای گرافیکی (صفحات 385-405):
فصل 12 رگرسیون خطی (صفحات 407-434):
طراحی فصل 13 از آزمایشات (صفحات 435-511):
فصل 14 مشارکت های جنیچی تاگوچی و رویکردهای جایگزین (صفحات 513-564):
فصل 15 عملیات تکاملی (صفحات 565-585):
فصل 16 تجزیه و تحلیل من (صفحات 587-614):
فصل 17 استفاده از ترکیب ابزارهای بهبود کیفیت (صفحات 615-627):

"As a comprehensive statistics reference book for quality improvement, it certainly is one of the best books available."
—Technometrics

This new edition continues to provide the most current, proven statistical methods for quality control and quality improvement

The use of quantitative methods offers numerous benefits in the fields of industry and business, both through identifying existing trouble spots and alerting management and technical personnel to potential problems. Statistical Methods for Quality Improvement, Third Edition guides readers through a broad range of tools and techniques that make it possible to quickly identify and resolve both current and potential trouble spots within almost any manufacturing or nonmanufacturing process. The book provides detailed coverage of the application of control charts, while also exploring critical topics such as regression, design of experiments, and Taguchi methods.

In this new edition, the author continues to explain how to combine the many statistical methods explored in the book in order to optimize quality control and improvement. The book has been thoroughly revised and updated to reflect the latest research and practices in statistical methods and quality control, and new features include:

• Updated coverage of control charts, with newly added tools
• The latest research on the monitoring of linear profiles and other types of profiles
• Sections on generalized likelihood ratio charts and the effects of parameter estimation on the properties of CUSUM and EWMA procedures
• New discussions on design of experiments that include conditional effects and fraction of design space plots
• New material on Lean Six Sigma and Six Sigma programs and training

Incorporating the latest software applications, the author has added coverage on how to use Minitab software to obtain probability limits for attribute charts. new exercises have been added throughout the book, allowing readers to put the latest statistical methods into practice. Updated references are also provided, shedding light on the current literature and providing resources for further study of the topic.

Statistical Methods for Quality Improvement, Third Edition is an excellent book for courses on quality control and design of experiments at the upper-undergraduate and graduate levels. the book also serves as a valuable reference for practicing statisticians, engineers, and physical scientists interested in statistical quality improvement.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–11):
Chapter 2 Basic Tools for Improving Quality (pages 13–32):
Chapter 3 Basic Concepts in Statistics and Probability (pages 33–86):
Chapter 4 Control Charts for Measurements with Subgrouping (for One Variable) (pages 87–155):
Chapter 5 Control Charts for Measurements without Subgrouping (for One Variable) (pages 157–180):
Chapter 6 Control Charts for Attributes (pages 181–224):
Chapter 7 Process Capability (pages 225–259):
Chapter 8 Alternatives to Shewhart Charts (pages 261–307):
Chapter 9 Multivariate Control Charts for Measurement and Attribute Data (pages 309–352):
Chapter 10 Miscellaneous Control Chart Topics (pages 353–384):
Chapter 11 Graphical Methods (pages 385–405):
Chapter 12 Linear Regression (pages 407–434):
Chapter 13 Design of Experiments (pages 435–511):
Chapter 14 Contributions of Genichi Taguchi and Alternative Approaches (pages 513–564):
Chapter 15 Evolutionary Operation (pages 565–585):
Chapter 16 Analysis of Means (pages 587–614):
Chapter 17 Using Combinations of Quality Improvement Tools (pages 615–627):