Routine Data Processing in Earthquake Seismology: With Sample Data, Exercises and Software

هدف این کتاب دستیابی به درک عملی از رایج ترین تکنیک های پردازش در زلزله شناسی زلزله است. این کتاب به روش های دستی و روش های کامپیوتری می پردازد. هر مبحث با تئوری پایه و سپس مثال‌ها و تمرین‌های عملی معرفی می‌شود. تمرین های دستی کاملاً بر اساس مطالب چاپی کتاب و همچنین تمرین های رایانه ای بر اساس نرم افزارهای حوزه عمومی وجود دارد. اکثر تمرینات مبتنی بر کامپیوتر هستند. نرم افزار مورد استفاده و همچنین تمام داده های آزمایشی از http://extras.springer.com در دسترس است.

این کتاب برای همه افرادی است که داده های زلزله را پردازش می کنند، هم در روال رصدخانه و هم در ارتباط با تحقیقات. . با استفاده از تمرین ها می توان از کتاب به عنوان پایه ای برای دروس دانشگاهی پردازش زلزله نیز استفاده کرد.

از آنجایی که تاکید اصلی بر پردازش است، این نظریه تنها در حدی که برای درک مراحل پردازش لازم است مورد بررسی قرار می‌گیرد، با این حال به جایی که می‌توان توضیحات گسترده‌تری پیدا کرد، ارجاعاتی داده خواهد شد.

شامل:
• تمرینات
• داده های آزمایش
• نرم افزار دامنه عمومی (SEISAN)
موجود از http://extras.springer.com

The purpose of this book is to get a practical understanding of the most common processing techniques in earthquake seismology. The book deals with manual methods and computer assisted methods. Each topic will be introduced with the basic theory followed by practical examples and exercises. There are manual exercises entirely based on the printed material of the book, as well as computer exercises based on public domain software. Most exercises are computer based. The software used, as well as all test data are available from http://extras.springer.com.

This book is intended for everyone processing earthquake data, both in the observatory routine and in connection with research. Using the exercises, the book can also be used as a basis for university courses in earthquake processing.

Since the main emphasis is on processing, the theory will only be dealt with to the extent needed to understand the processing steps, however references will be given to where more extensive explanations can be found.

Includes:
• Exercises
• Test data
• Public domain software (SEISAN)
available from http://extras.springer.com