Handbook of Metaheuristics

"... یک کتاب عالی اگر می خواهید در مورد تعدادی از فراابتکاری فردی بیاموزید." (U. Aickelin, Journal of the Operational Research Society, شماره 56, 2005, در نسخه اول) اولین ویرایش کتاب راهنما کتاب فراابتکاری در سال 2003 به سردبیری فرد گلاور و گری آ. کوچنبرگر منتشر شد. با توجه به پیشرفت های متعددی که در سال های اخیر در زمینه فراابتکاری مشاهده شد، به نظر می رسید که زمان برای چاپ دوم کتابچه راهنما فرا رسیده است. Kochenberger نتوانست این ویرایش دوم را آماده کند، آنها پیشنهاد کردند که میشل ژاندرو و ژان ایو پوتوین باید سردبیری را بر عهده بگیرند، و بنابراین این نسخه مهم جدید اکنون در دسترس است. این ویرایش دوم از طریق 21 فصل خود طراحی شده است تا پوشش وسیعی ارائه دهد. از مفاهیم، ​​پیاده سازی ها و کاربردها در این زمینه مهم بهینه سازی. مشارکت کنندگان اصلی کار خود را اصلاح یا به روز کردند، یا فصل های کاملاً جدیدی ارائه کردند. این کتابچه اکنون شامل فصول به روز شده در مورد بهترین فراابتکاری شناخته شده، از جمله بازپخت شبیه سازی شده، جستجوی تابو، همسایگی متغیر است. جستجو، جستجوی پراکنده و پیوند مجدد مسیر، الگوریتم‌های ژنتیک، الگوریتم‌های ممتیک، برنامه‌ریزی ژنتیک، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها، روش‌های چند شروع، روش جستجوی تصادفی تطبیقی ​​حریصانه، جستجوی محلی هدایت‌شده، فراابتکاری و فراابتکاری موازی. همچنین شامل سه فصل جدید در مورد جستجوی محله بزرگ، سیستم ایمنی مصنوعی و فراابتکاری ترکیبی است. چهار فصل آخر به موضوعات کلی‌تر مربوط به حوزه فراابتکاری، یعنی جستجوی واکنشی، جستجوی تصادفی، تحلیل چشم‌انداز تناسب اندام و مقایسه عملکرد اختصاص دارد.

“… an excellent book if you want to learn about a number of individual metaheuristics." (U. Aickelin, Journal of the Operational Research Society, Issue 56, 2005, on the First Edition) The first edition of the Handbook of Metaheuristics was published in 2003 under the editorship of Fred Glover and Gary A. Kochenberger. Given the numerous developments observed in the field of metaheuristics in recent years, it appeared that the time was ripe for a second edition of the Handbook. When Glover and Kochenberger were unable to prepare this second edition, they suggested that Michel Gendreau and Jean-Yves Potvin should take over the editorship, and so this important new edition is now available. Through its 21 chapters, this second edition is designed to provide a broad coverage of the concepts, implementations and applications in this important field of optimization. Original contributors either revised or updated their work, or provided entirely new chapters. The Handbook now includes updated chapters on the best known metaheuristics, including simulated annealing, tabu search, variable neighborhood search, scatter search and path relinking, genetic algorithms, memetic algorithms, genetic programming, ant colony optimization, multi-start methods, greedy randomized adaptive search procedure, guided local search, hyper-heuristics and parallel metaheuristics. It also contains three new chapters on large neighborhood search, artificial immune systems and hybrid metaheuristics. The last four chapters are devoted to more general issues related to the field of metaheuristics, namely reactive search, stochastic search, fitness landscape analysis and performance comparison.