ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach

دانلود کتاب اصول مدل سازی و شبیه سازی: یک رویکرد چند رشته ای

Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach

مشخصات کتاب

Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0470289430, 9780470289433 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 276 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب اصول مدل سازی و شبیه سازی: یک رویکرد چند رشته ای: رشته های آموزشی عمومی، مدلینگ



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اصول مدل سازی و شبیه سازی: یک رویکرد چند رشته ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اصول مدل سازی و شبیه سازی: یک رویکرد چند رشته ای

کاربردهای گسترده تکنیک‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی را بررسی می‌کند که به خوانندگان اجازه می‌دهد تحقیق کنند و بپرسند \"چه می‌شود اگر؟\"

اصول مدل‌سازی و شبیه‌سازی: رویکرد چند رشته‌ای اولین کتابی است که مقدمه‌ای بر تکنیک‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی در حوزه‌های مختلف مطالعه ارائه می‌کند. محققان متعددی از حوزه‌های علوم اجتماعی، مهندسی، علوم کامپیوتر و تجارت در این کار همکاری کرده‌اند تا کاربردهای چندوجهی مدل‌سازی محاسباتی را در حالی که کاربردهای آن‌ها را در صفحه‌گسترده‌های رایج نشان می‌دهند، کشف کنند.

کتاب در سه بخش مختصر سازمان‌دهی شده است: p>اصول مدل‌سازی و شبیه‌سازی تاریخچه مختصری از مدل‌سازی و شبیه‌سازی ارائه می‌دهد، عملکردهای متعدد آن را تشریح می‌کند و مزایا و معایب استفاده از مدل‌ها در حل مسئله را بررسی می‌کند. دو دلیل عمده برای استفاده از مدل‌سازی و شبیه‌سازی از طریق مطالعه یک مسئله خاص در ارتباط با استفاده از برنامه‌های کاربردی مرتبط نشان داده شده است، بنابراین بینشی در مورد مفاهیم پیچیده به دست می‌آید.

بنای نظری تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی را بررسی می‌کند و خوانندگان را با دو مفهوم مهم شبیه سازی آشنا می کند: شبیه سازی رویداد گسسته و شبیه سازی سیستم های پیوسته. این بخش دو روش اصلی را که در آن انسان با شبیه‌سازی‌ها ارتباط برقرار می‌کند، توضیح می‌دهد و همچنین معنا، اهمیت و اهمیت تأیید و اعتبارسنجی را متمایز می‌کند.

دامنه‌های عملی به موضوعات خاص مرتبط با حمل‌ونقل می‌پردازد. کسب و کار، پزشکی، علوم اجتماعی و پشتیبانی تصمیم گیری سازمانی. چالش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی به همراه اصول کاربردی پیشرفته مدل‌سازی و شبیه‌سازی مانند تکنیک‌های نمایش، ادغام در زیرساخت برنامه‌ها و فناوری‌های نوظهور مورد بحث قرار می‌گیرند.

با سبک قابل دسترس و نمونه‌های فراوان در دنیای واقعی، اصول

i>of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approachکتابی ارزشمند برای دروس مدلسازی و شبیه سازی در مقاطع فوق لیسانس و فوق لیسانس می باشد. همچنین یک مرجع ضروری برای محققان و پزشکان شاغل در آمار، ریاضیات، مهندسی، علوم کامپیوتر، اقتصاد و علوم اجتماعی است که مایلند درک و دانش خود را در این زمینه بیشتر توسعه دهند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explores wide-ranging applications of modeling and simulation techniques that allow readers to conduct research and ask "What if??"

Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach is the first book to provide an introduction to modeling and simulation techniques across diverse areas of study. Numerous researchers from the fields of social science, engineering, computer science, and business have collaborated on this work to explore the multifaceted uses of computational modeling while illustrating their applications in common spreadsheets.

The book is organized into three succinct parts:

Principles of Modeling and Simulation provides a brief history of modeling and simulation, outlines its many functions, and explores the advantages and disadvantages of using models in problem solving. Two major reasons to employ modeling and simulation are illustrated through the study of a specific problem in conjunction with the use of related applications, thus gaining insight into complex concepts.

Theoretical Underpinnings examines various modeling techniques and introduces readers to two significant simulation concepts: discrete event simulation and simulation of continuous systems. This section details the two primary methods in which humans interface with simulations, and it also distinguishes the meaning, importance, and significance of verification and validation.

Practical Domains delves into specific topics related to transportation, business, medicine, social science, and enterprise decision support. The challenges of modeling and simulation are discussed, along with advanced applied principles of modeling and simulation such as representation techniques, integration into the application infrastructure, and emerging technologies.

With its accessible style and wealth of real-world examples, Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach is a valuable book for modeling and simulation courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an indispensable reference for researchers and practitioners working in statistics, mathematics, engineering, computer science, economics, and the social sciences who would like to further develop their understanding and knowledge of the field.



فهرست مطالب

Cover Page......Page 1
Title: Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach......Page 3
ISBN 9780470289433......Page 4
Contents......Page 6
Preface......Page 9
Contributors......Page 11
Part One: Principles of Modeling and Simulation: A Multidisciplinary Approach......Page 12
INTRODUCTION......Page 14
MODELS: APPROXIMATIONS OF REAL WORLD EVENTS......Page 16
A BRIEF HISTORY OF MODELING AND SIMULATION......Page 18
APPLICATION AREAS......Page 26
Transportation M & S......Page 27
Business M & S......Page 28
Medical M & S......Page 29
Social Science M & S......Page 30
USING MODELING AND SIMULATION: ADVANTAGES AND DISADVANTAGES......Page 32
CONCLUSION......Page 33
REFERENCES......Page 34
INTRODUCTION......Page 36
USING SIMULATIONS TO SOLVE PROBLEMS......Page 37
Coin Tossing......Page 38
Commercial Nuclear Waste Storage in Yucca Mountain......Page 39
Validate Models and Experiments......Page 40
Training Humans......Page 41
Control Real Time Processes......Page 42
Predict Potential Outcomes......Page 43
Enhance Teaching and Education......Page 44
UNCERTAINTY AND ITS EFFECTS......Page 45
Epistemic Uncertainty (Structure Uncertainty)......Page 47
GAINING INSIGHT......Page 48
Coin Tossing......Page 49
Commercial Nuclear Waste Storage in Yucca Mountain......Page 50
A SIMULATION’S LIFETIME......Page 51
FURTHER READING......Page 53
Part Two: Theoretical Underpinnings......Page 56
INTRODUCTION......Page 58
DISCRETE EVENT SIMULATION......Page 59
Representing Discrete Event Simulations in a Digital Computer......Page 61
CONTINUOUS SIMULATION......Page 69
Representing Continuous Simulations in a Digital Computer......Page 70
REFERENCE......Page 80
INTRODUCTION......Page 82
ANALYTICAL SOLUTION......Page 83
Attributes......Page 85
Output......Page 87
Example: Grocery Store......Page 88
Queuing Network......Page 89
SEQUENTIAL SIMULATION......Page 90
SIMPACK QUEUING IMPLEMENTATION......Page 92
PARALLEL SIMULATION......Page 98
CONCLUSION......Page 99
REFERENCES......Page 100
SIMULATION AND DATA DEPENDENCY......Page 102
Simulation Runs......Page 105
Statistical Treatment of Outcomes......Page 106
How Many Replications?......Page 109
Factors, Levels, and Measures......Page 110
Supporting a Real Experiment — Analyzing Differences......Page 112
Analyze Queues with Caution......Page 113
VISUAL REPRESENTATION......Page 114
Introduction and Rationale......Page 115
Visualization Pipeline......Page 116
Virtual Reality and Virtual Worlds......Page 119
Visual Representation Challenges/Current Focus......Page 120
Future Display Rich Environments......Page 121
Smart Rooms/Intelligent Spaces......Page 124
CONCLUSION......Page 127
REFERENCES......Page 128
Motivation......Page 132
Background Definitions......Page 133
Verification and Validation Definitions......Page 136
Verification and Validation as Comparisons......Page 138
PERFORMING VERIFICATION AND VALIDATION......Page 139
Verification and Validation within a Simulation Project\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 140
Verification and Validation Methods\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 141
Validation Risks, Bounds of Validity, and Model Credibility......Page 145
Verification and Validation Challenges\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 149
Verification Using Comparison Testing\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0......Page 152
Validation Using Face Validation......Page 153
Validation Using the Turing Test......Page 154
Validation Using Hypothesis Testing......Page 155
Validation Using Regression Analysis......Page 157
REFERENCES......Page 158
Part Three: Practical Domains......Page 162
INTRODUCTION......Page 164
THE MANY FACETS OF SIMULATION......Page 165
EXPERIMENTATION ASPECT OF SIMULATION......Page 167
Systemic Possibilities to Observe a Model......Page 168
Types of Uses of Simulation for Decision Support......Page 169
Experience Aspect of Simulation for Entertainment......Page 170
EXAMPLES OF USES OF SIMULATION......Page 171
Use of Simulation in Control Problems......Page 172
SOME EXCUSES TO AVOID USING SIMULATION......Page 181
FURTHER EXPLORATION......Page 182
APPENDIX A SIMULATION ASSOCIATIONS/ GROUPS/RESEARCH CENTERS......Page 183
REFERENCES......Page 189
TRANSPORTATION MODELING AND SIMULATION......Page 192
Typical Applications of M & S in Surface Transportation......Page 194
BUSINESS MODELING AND SIMULATION......Page 209
Business Applications......Page 211
MEDICAL MODELING AND SIMULATION......Page 220
A Brief History of Medical Simulations......Page 223
Ways of Classifying Medical Simulations......Page 230
Research — Current and Future......Page 233
SOCIAL SCIENCE MODELING AND SIMULATION......Page 241
What Are the Social Sciences and What Types of Modeling Do Social Scientists Do?......Page 242
Case Study: Modeling Population Movement During an Insurgency......Page 248
CONCLUSION......Page 252
REFERENCES......Page 253
INTRODUCTION......Page 258
A BRIEF … AND SELECTIVE … HISTORY OF SIMULATION......Page 259
SERIOUS GAMES......Page 260
HUMAN SIMULATOR INTERFACES......Page 261
THE ROLE OF EDUCATION IN SIMULATION......Page 264
THE FUTURE OF SIMULATION......Page 265
KEY TERMS......Page 266
Index......Page 268




نظرات کاربران